期刊简介
本刊由卫生部主管，中华预防医学会和天津市卫生防病中心联合主办。于1984年创刊，是环境卫生学专业的学术性期刊（中华预防医学会环境卫生分会唯一认定期刊）。杂志编辑委员会由国内著名的环境卫生学及相关学科的专家、教授组成。本刊报道宗旨是：以预防医学与环境科学相结合，紧密围绕党和国家的卫生工作方针，全方位促进全国各地环境卫生工作水平的提高。主要读者对象：环境卫生、环境医学、环境保护专业工作者，各大专院校卫生学和环境科学的师生等。主要栏目：述评、专题报告、论著、调查研究、技术与方法、监督监测、专业信息、工作交流、卫生标准、综述、讲座等
往期目录
-
1999
-
2000
-
2001
-
2002
-
2003
-
2004
-
2005
-
2006
-
2007
-
2008
-
2009
-
2010
-
2011
-
2012
-
2013
-
2014
-
2015
-
2016
-
2017
-
2018
首页>环境与健康杂志
- 杂志名称：环境与健康杂志
- 主管单位：中华人民共和国卫生部
- 主办单位：中华预防医学会,天津市疾病预防控制中心
- 国际刊号：1001-5914
- 国内刊号：12-1095/R
- 出版周期：
期刊荣誉：中华预防医学会系列杂志优秀期刊期刊收录：
气象与环境因子影响心脑血管疾病急诊数预测模型研究
崔泳琳；何史林；周忠玉；黎檀实；尹岭；王敏珍；郑山；吴效明
关键词：BP神经网络, 逐步回归, 心脑血管疾病, 气象因子, 环境因子
摘要：目的 比较逐步回归模型与人工神经网络模型在建立基于气象、环境因子的心脑血管疾病急诊数预测模型的建模效果.方法 使用北京市2008-2011年12项气象逐日常规观测数据并据此生成5个二次气象因子,以及同期的3种污染物浓度数据,并构造3个年份哑变量,共23个变量形成模型的输入.统计同期北京市某医院4年逐日急诊就诊记录资料,并提取其中属于心脑血管疾病的条目构成模型输出训练数据.将所有数据进行周平均处理并以80％,15％和5％的比例分成学习集、测试集与验证集.分别构建逐步回归模型与人工神经网络模型,并使用独立样本(验证集)比较模型预报效果.结果 逐步回归模型经过筛选终有11个输入变量,而人工神经网络模型结构为23-22-1.在验证集的预报效果指标中,神经网络预报模型的平均绝对误差、误差均值、小误差以及预测结果与原数据的Pearson相关系数分别为0.9149,-0.003 3,0.01,0.873,均比逐步回归模型(分别为1.355 3,0.4924,0.03,0.836)更为理想.结论 与传统的统计学方法相比,人工神经网络建模方法在建立基于气象、环境因子的心脑血管疾病量预报系统方面更有优势.
友情链接