期刊简介
本刊由卫生部主管，中华预防医学会和天津市卫生防病中心联合主办。于1984年创刊，是环境卫生学专业的学术性期刊（中华预防医学会环境卫生分会唯一认定期刊）。杂志编辑委员会由国内著名的环境卫生学及相关学科的专家、教授组成。本刊报道宗旨是：以预防医学与环境科学相结合，紧密围绕党和国家的卫生工作方针，全方位促进全国各地环境卫生工作水平的提高。主要读者对象：环境卫生、环境医学、环境保护专业工作者，各大专院校卫生学和环境科学的师生等。主要栏目：述评、专题报告、论著、调查研究、技术与方法、监督监测、专业信息、工作交流、卫生标准、综述、讲座等
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首页>环境与健康杂志
- 杂志名称：环境与健康杂志
- 主管单位：中华人民共和国卫生部
- 主办单位：中华预防医学会,天津市疾病预防控制中心
- 国际刊号：1001-5914
- 国内刊号：12-1095/R
- 出版周期：
期刊荣誉：中华预防医学会系列杂志优秀期刊期刊收录：
人工神经网络方法在气象因素预测高血压发病中的应用
马玉霞；谢月玉；王式功；尚可政
关键词：气象因素, 高血压, BP神经网络
摘要：目的 探讨以影响高血压发病率的气象因素建立高血压发病预测模型.方法 选取银川地区1998-2000年日平均相对湿度、48 h变温、日较差和日平均气压的标准化数据(以周为单位共100个样本)作为前馈型神经网络(BP神经网络)输入层的节点输入,以同期高血压发病率的标准化数据作为网络输出,经多层:BP神经网络进行网络学习训练,建立高血压病发病率的人工神经网络预报模型.结果 建立的高血压病神经网络模型结构为4.14-1(即有4个输入、14个隐含节点和1个输出),训练精度为0.005,训练了46步达到目的,终误差为0.004.899 2.神经网络预报模型所得预报量的同一级平均拟合率为62.4%,差一级平均拟合率为99.2%,均高于统计预报方程(47.7%,98.3%);其同一级平均预报率为58.2%,差一级平均预报率为91.3%,均高于统计预报方程(50.5%,84.6%).神经网络预报模型的平均绝对百分比误差、均方误差、绝对误差分别为25.2%,21.0%,16.2%,均低于统计预报方程(47.6%,26.2%,21.1%).若以拟合值绝对误差小于20%为拟合正确,则统计预报方程拟合率为51.3%,而神经网络拟合率为71.2%.对56个未参加建立预报模型的独立样本进行预报和比较,神经网络预报模型预报效果优于统计预报方程.结论 该方法计算简便,误差较小,有更高的历史样本拟合和独立样本预报能力,为高血压发病预测提供了一种新方法.
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